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以數(shù)字化推動風控模型搭建,數(shù)禾科技風控再優(yōu)化

來源:財訊網(wǎng) 發(fā)布:2022-11-01 14:32:25

近些年來,互聯(lián)網(wǎng)消費信貸可謂是一片熱火朝天的景象,這種數(shù)字金融吸引了年輕群體的關注。年輕一輩正處于事業(yè)發(fā)展期,想要追尋更好的生活卻因為資本不夠而被拖累,但是互聯(lián)網(wǎng)消費信貸卻很好地彌補了年輕群體的這一缺陷,讓年輕人能夠更體面地去面對未來。

據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù),2020年我國的貸款余額從2016年的千億規(guī)模首次增至5000億,作為普惠金融五年規(guī)劃收官之年,消費金融公司累計服務客戶16339.47萬人,同比增長28.37%。

然而數(shù)字金融飛速發(fā)展的背后,麻煩也是不少,最典型的便是風控問題。傳統(tǒng)風險控制手段遭遇瓶頸,提升風控能力、加強風控創(chuàng)新成為各家公司的必然選擇。如何基于新的數(shù)據(jù)和技術驅動的方式來管理個人消費信貸業(yè)務中的各種風險,將是數(shù)字金融風控領域今后的發(fā)展重點。

消費金融業(yè)務中的欺詐行為和消費場景是緊密結合的,但傳統(tǒng)風控手段信息維度單一,無法了解借款人在不同互聯(lián)網(wǎng)場景中的行為信息。

而數(shù)禾科技作為數(shù)字金融公司,不斷依靠技術創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,以數(shù)字化技術推動風控模型搭建,致力于為用戶提供更好的互聯(lián)網(wǎng)消費信貸服務。

數(shù)禾科技一直強調全流程多維度風控體系,將風險管理前置到獲客環(huán)節(jié),智能化分析用戶社會屬性、生活習慣、消費行為等數(shù)據(jù),建立了豐富的標簽體系,對用戶進行精準的類型劃分和風險評估,執(zhí)行智能反欺詐和違約風險識別等工作,并為優(yōu)質的用戶給出匹配的信用定價。

信貸風控的作用是以大數(shù)據(jù)等技術為驅動,盡可能解決用戶與金融服務提供方信息不對稱的問題,實現(xiàn)用戶資質與金融服務的低風險匹配。而以金融技術立足的數(shù)禾科技經過六年多的深耕,已經自主研發(fā)了涵蓋貸前獲客、貸中風控、貸后管理的全套風控模型與數(shù)據(jù)系統(tǒng),并且經過了市場的檢驗。

隨著數(shù)字金融被更多人所重視,互聯(lián)網(wǎng)消費信貸行業(yè)的競爭力也是愈發(fā)強大,但是卻也面臨著同質化嚴重的問題。而數(shù)禾科技以數(shù)字化推動風控模型搭建,以風控鏈接平臺與消費者。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。

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